Linux、Docker、Kubernetes、AWS、Azure、GCP、Terraform、Ansible、Prometheus、Grafana、Jenkins、GitLab、Argo CD、Python、Go⋯⋯光看工具清單，很容易覺得學不完。
可以先把要做的事分清楚，再看工具放在哪裡。
Computer Fundamentals：理解系統
從 Linux 開始，弄懂 Process、File System、Memory、CPU、I/O 和 Permission。這些是理解系統行為的基礎。
Networking：理解連線
TCP/IP、DNS、HTTP/HTTPS、Load Balancer、Firewall、Routing 都會碰到。
Programming：能讀、能改，也能除錯
Python、Go、C#、JavaScript 等語言，至少學一種。比起把重點放在 LeetCode，更需要練習讀 Code、Debug，以及把工作自動化。
Software Delivery：把程式交付出去
Git、Build、Test、CI/CD、Artifact、Release，是從程式碼到發布會接觸的環節。
Infrastructure：準備運行環境
Cloud、VM、Container、Kubernetes、IaC，都屬於這個範圍。
Reliability：知道服務出了什麼事
Monitoring、Logging、Tracing、Alerting、SLO、Incident Response，處理的是觀察服務狀態與回應問題。
Architecture：考慮整體設計
High Availability、Scalability、Disaster Recovery、Security 和 Cost，也需要放進系統設計裡考量。
下次看到一個沒用過的工具，可以先看它在解決上面哪一類問題，再決定要補哪一段能力。
碎碎念(經驗談)
概念(或基礎)和工具不能混為一談，甚至不同公司、不同環境(測試/正式)使用不同的雲端方案都有不小的差異(熟悉度與適合度)。
如果是已經有DevOps/SRE團隊(多人)或部門的公司，或許會有個範圍，也可能接受加入了之後再擴大了解。
如果是一個人負責DevOps/SRE的公司，要看公司在哪個階段當下要解決的問題缺少什麼樣的人才。
但是更多的是想要了解過往在哪些部份有過什麼樣的實務經驗。
所以，到底需要會什麼，其實很難說得準。
本文為個人職涯觀察與經驗分享，不代表所有企業的招聘標準或未來市場一定如此。
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